더 나은 결과를 주기 위해 준비된 도구
"배우면 배울수록 재밌고 활용하고 싶어지는 툴이었지만 그걸 포기하게 되는 것 역시 배움 때문이었습니다. … 새 멤버들이 배우는 것을 거부하고, 시스템에 공유를 하지 않게 됐습니다. … 할 일 관리는 1인도 중요하지만 그게 모여서 전체적인 그림을 볼 수도 있게, 회사에서도 사용 가능해야 … 강제로 앉혀서 가르칠 수도 없고, 답답하기만 하더라고요." — 실제 사용자 목소리 (노션 도입 경험, 2026.07 수집)
개발 환경 개선 작업을 하다가 "이렇게 하면 더 잘할 수 있겠는데?" — 그 방법을 도구로 만든 것이 fecit.
204일 중 203일 사용 · 총 1,960건(완료 84%) · 무거운 결정 40여 건에 분석 — 가벼운 일은 가볍게, 무거운 결정은 깊게.
시작 지점: 나와 같은 1인 초기 창업가
실행 전 얼마나 준비했는가
하는 동안 얼마나 집중을 지켰는가
끝낸 뒤 무엇을 배웠는가
fecit은 세 지점 전부에 장치를 내장한 하나의 도구입니다.
의도 쓰기 공간(목표·기대·장애물·위험 부담) · 대응 규칙(if-then) · 준비물 5종 · 하위 작업 그래프
집중 태스크(홈 위젯) · 뽀모도로 · 현재 단계 표시
결과 · 회고 · 만족도
전부 별도 설정 없이, 화면의 기본 구조입니다.
쓰면 쓸수록 같은 일을 더 잘하게 됩니다 — "더 나은 결과"가 구조적으로 누적됩니다.
"1인이 익숙한, 1인을 위한 서비스를 제공하고, 그것을 단체에 연결해서 사용자와 관리자에게 각각 편한 인터페이스를 제공한다." — 설계 목표 (창업자)
개인이 쓰던 그대로 공유 프로젝트로 — 초대·배정·활동 피드·코멘트·팀 알림. 새 멤버가 따로 배울 시스템이 없는 것이 목표.
Guild · Market · Library — 실행 이력이 붙은 살아있는 청사진. 네트워크 효과의 씨앗.
난이도 분류(묵직한 일에만 깊이를 권함) · 템플릿 추천 · 비슷한 문서 추천 · 저장 제안
어시스턴트(베타) — 대화로 생성·수정, 완료 축하, 깊은 기능 안내 · 하위 작업 생성 · 설명 생성 · 다음 걸음 힌트
AI 자동 개선 — 청사진에 반영할 가치가 있는 변경만 선별 통합
MCP 28 tools — 외부 AI 에이전트가 fecit 데이터를 직접 읽고 씀
"빈 캔버스 위의 AI는 요약을 주고, 구조 위의 AI는 다음 실행을 준다."
조직 밖에서 일하는 사람이 가장 빠르게 늘고 있다. 조직의 지원 없이, 개인의 실행이 곧 성과인 사람들이다.
개인이 서로 다른 단체에 단기간 연결되는 일이 많아질 것이다. 단체가 바뀔 때마다 그 단체의 시스템을 새로 배울 수는 없다 — 개인의 도구가 단체로 연결되는 구조가 그 시대의 형태다.
두 축 모두 fecit이 이미 준비한 구조입니다 — 개인의 결과 루프(4·5장), 단체 연결(6장).
무엇이든 만들 수 있는 자유형 캔버스 — 배울수록 강해진다.
시간 배치와 초대의 표준.
구조가 이미 만들어져 있다 — 의도·진행·회고가 화면의 기본 구조라, 배우는 대신 쓰기 시작한다. 그리고 1인의 도구가 그대로 단체로 확장된다.
프로세스 개선 컨설팅 — 수익 + 고객 발견 채널
Market/Guild 수수료 — 컨설팅 산출물이 시드 콘텐츠
하드 유저용 깊은 기능 — 결제 인프라 완비
커뮤니티 지면 — 규모 이후
양 스토어 출시
브라우저 + macOS 앱
로컬 캐시 · 홈 위젯
결제 연동 완료
이 전부를 1인이 동시에 운영합니다. 실행 밀도가 지표를 대신합니다.
fecit — 더 나은 결과를 주기 위해 준비된 도구입니다.
VauDium Inc.